Energa Wind Service wdraża System Inspekcji Łopat Turbin Wiatrowych z wykorzystaniem Bezzałogowych Statków Powietrznych

W bieżącym roku nasza firma poszerzyła zakres działalności o inspekcje łopat turbin wiatrowych z wykorzystaniem Bezzałogowych Statków Powietrznych (BSP), inwestując w nowoczesną platformę dronową DJI Matrice 350 RTK z oferty DJI Enterprise.

 

Wychodząc naprzeciw nowym wyzwaniom i innowacjom technologicznym, dołączyliśmy do grona firm aktywnie inwestujących w zaawansowane technologie. Zastosowanie systemów dronowych pozwala nie tylko znacząco zwiększyć bezpieczeństwo pracowników podczas inspekcji, ale także skrócić czas potrzebny na ich wykonanie – w porównaniu do tradycyjnych metod, np. inspekcji linowych.

 

Korzyści wynikające z wykorzystania BSP to między innymi:

  • wysoka precyzja przeprowadzanych przeglądów,
  • szybsza detekcja krytycznych uszkodzeń powstałych w trakcie eksploatacji łopat,
  • możliwość natychmiastowej reakcji serwisowej i rozpoczęcia napraw,
  • bieżąca kontrola stanu technicznego łopat,
  • skuteczne zapobieganie uszkodzeniom, które mogłyby doprowadzić do ograniczenia lub całkowitego wstrzymania pracy turbiny.

 

Naszą intencją jest prowadzenie systematycznej oceny technicznej, która umożliwia zachowanie stałej kontroli nad stanem łopat i zapobieganie poważnym awariom, które skutkowałyby przestojami i stratami w produkcji.

Powyższe działania pozwalają na ograniczenie kosztów przestojów wynikających z awarii oraz, co najważniejsze, zwiększenie bezpieczeństwa zespołów serwisowych – wartości, której nie da się wycenić.

 

W tym roku rozpoczęliśmy realizację projektu BSP  na FW Karścino (woj. Zachodniopomorskie) należącej do Energa Wytwarzania SA. jako największej farmy wiatrowej w Grupie Orlen.  Farma wiatrowa o łącznej mocy 90 MW (60 turbin po 1,5 MW każda) wymagała przeprowadzenia inspekcji 180 łopat. Nasz zespół serwisowy zrealizował całość zadania w zaledwie 18 dni utrzymując przy tym jakość i oczekiwany efekt przeprowadzanych prac ,  wykonując średnio 1,5 godziny lotów na każdą turbinę.

Dzięki szybkiemu wykrywaniu uszkodzeń i możliwości natychmiastowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym, możliwe było efektywne zaplanowanie i rozpoczęcie prac naprawczych, co znacznie zredukowało przestoje turbin oraz ograniczyło straty produkcyjne.